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Un an d'IMPROCHARES : bâtir les fondations d'une recharge intelligente pour les poids lourds

L'électrification du transport lourd n'est plus une question de faisabilité, mais de rapidité, et de capacité du réseau électrique à suivre le rythme. Ce défi est au cœur d'IMPROCHARES, un projet de recherche conjoint entre Bnewable, l'UCLouvain et l'UGent.

Logos de l'UCLouvain, de l'Université de Gand et de Bnewable sur une image d'un système de stockage par batterie avec des éoliennes et un camion électrique

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L'électrification du transport lourd n'est plus une question de faisabilité, mais de rapidité, et de capacité du réseau électrique à suivre le rythme. Ce défi est au cœur d'IMPROCHARES, un projet de recherche conjoint entre Bnewable, l'UCLouvain et l'UGent.

L'objectif fondamental d'IMPROCHARES est clair : permettre le déploiement de solutions de recharge intelligente et de flexibilité pour les camions à l'échelle commerciale, afin d'optimiser l'utilisation de la capacité du réseau existant et de créer de la valeur pour les secteurs de la logistique et de l'énergie.

Nous privilégions l'utilisabilité sur le terrain, nos partenaires académiques appliquant leurs modèles. Nous détaillons ici les avancées de l'année écoulée.

Durant sa première année, IMPROCHARES s'est concentré sur l'établissement des bases techniques et analytiques nécessaires au déploiement réel. Plutôt que de passer directement aux projets pilotes, l'accent a été mis sur la compréhension des contraintes du réseau, du comportement de recharge, des options de stockage et de l'intégration au marché de manière structurée et basée sur les données.

Une fois ces bases établies, les années 2 et 3 (octobre 2025 – octobre 2027) se concentreront sur une intégration plus poussée des données, la validation de configurations de stockage hybrides et la mise en œuvre de projets pilotes.

Des modèles numériques statiques et dynamiques détaillés d'un réseau moyenne tension belge représentatif ont été développés à l'aide des données de Fluvius. Ces modèles permettent d'évaluer précisément comment la congestion, les limites de tension et la topologie des bornes contraignent la recharge des poids lourds, tout en offrant une base réaliste pour évaluer les stratégies de recharge intelligente.

Des informations ont été recueillies auprès d'opérateurs logistiques et d'opérateurs de bornes de recharge via VIL et des échanges bilatéraux. Sur cette base, des jeux de données synthétiques et un cadre de prévision modulaire ont été développés pour simuler la demande de recharge, la production sur site et la disponibilité de flexibilité, sans impacter les opérations réelles.

Le projet a initié l'analyse de systèmes de stockage d'énergie hybrides combinant des batteries avec des technologies à réponse rapide telles que les supercondensateurs et les volants d'inertie. Parallèlement, une méthodologie a été établie pour quantifier la flexibilité sous des contraintes de réseau réalistes.

Des algorithmes d'optimisation et de trading ont été conçus pour intégrer la flexibilité « derrière le compteur » dans les marchés belges de l'énergie et de la flexibilité. Le projet a également collaboré activement avec les GRD, Elia, les régulateurs et les fournisseurs d'énergie sur des sujets tels que la capacité non ferme, le transfert d'énergie et les concepts de sous-comptage.

Les prochaines phases d'IMPROCHARES se concentreront sur l'amélioration et l'extension des modèles actuels, l'intégration de données opérationnelles réelles, la validation des configurations de stockage hybrides par la simulation et les pilotes, ainsi que l'application de cadres contractuels et de marché à des cas d'usage concrets.

L'objectif global reste inchangé : permettre des solutions de recharge intelligente et de flexibilité pour les camions à l'échelle commerciale, afin d'utiliser plus efficacement la capacité du réseau et de générer de la valeur pour les acteurs de la logistique et de l'énergie.

Si vous souhaitez explorer comment IMPROCHARES peut contribuer à votre cas d'usage pratique via la recherche appliquée, l'analyse de données ou une collaboration pilote, nous vous invitons à contacter les partenaires du projet.

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